Перейти к содержанию

Бот (программа)

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Бот (мн. ч. бо́ты, также интерне́т-бот; от англ. robot) — прикладное программное обеспечение, которое функционирует на основе скриптов в Интернете, как правило, с целью имитации человеческой деятельности. Интернет-боты способны выполнять рутинные задачи значительно быстрее, чем человек[1]. Боты могут нести как пользу, выполняя поисковые запросы, так и вред, производя, к примеру, DoS-атаки[2].

Некоторые боты имеют возможность общаться с пользователями интернет-сервисов через системы мгновенных сообщений (IM), интернет-чаты (IRC) или другие веб-интерфейсы, встроенные, например, в Facebook и X. Функционал ботов позволяет отвечать на вопросы на естественном языке и задавать их. В зависимости от назначения, такие боты могут сообщать прогноз погоды, показывать картографические данные, результаты спортивных соревнований, производить конвертацию валют и других единиц измерения, но не ограничиваясь этим[3].

Боты Википедии

[править | править код]

В проектах фонда Викимедиа боты используются для выполнения технических, сервисных и редакторских задач, связанных с сопровождением огромных объёмов энциклопедических данных. Автоматизированные учётные записи начали применяться в Википедии в начале 2000-х годов по мере роста числа статей и участников проекта. Первоначально боты предназначались для решения рутинных задач, требовавших большого количества однотипных действий, включая исправление двойных перенаправлений, обновление межъязыковых ссылок, категоризацию страниц, исправление типографических ошибок и архивирование страниц обсуждений. По мере развития проектов фонда Викимедиа область применения ботов расширилась и стала включать борьбу с вандализмом, массовый импорт данных, синхронизацию структурированной информации, а в отдельных языковых разделах — автоматическое создание статей[4]. Исследователь цифровых сообществ Стюарт Гейгер охарактеризовал ботов Википедии как «невидимую инфраструктуру», обеспечивающую выполнение значительной части повторяющихся процессов в энциклопедических проектах[5]. Работа автоматизированных учётных записей контролируется участниками проектов, которых принято называть ботоводами. Они разрабатывают алгоритмы, согласовывают задачи с сообществом, контролируют корректность автоматизированных правок и несут ответственность за работу ботов. В некоторых языковых разделах Википедии боты использовались для массового создания статей на основе географических и статистических данных. Одним из наиболее известных примеров стал бот Lsjbot, созданный шведским википедистом Сверкером Юханссоном и первоначально применявшийся в шведской Википедии, а позднее использовавшийся при формировании себуанской и варайской Википедий. По опубликованным оценкам, этот бот создал более 9 миллионов энциклопедических статей[6]. С середины 2010-х годов исследователи отмечают устойчивый рост автоматизированного редактирования в проектах фонда Викимедиа, особенно в задачах технического сопровождения, синхронизации данных и массового создания контента[7]. Значительная часть автоматизированного редактирования связана также с проектом Викиданные, где боты используются для синхронизации и обновления структурированных данных[8].

Коммерческое использование

[править | править код]

Известно, что фермы ботов используются в интернет-магазинах приложений, таких как Apple App Store и Google Play, для манипулирования позициями[9] и увеличения положительных оценок или отзывов[10].

Чат-бот — наиболее известная форма интернет-бота, используемая в коммерции. С 2016 года, когда Facebook Messenger разрешил разработчикам размещать чат-ботов на своей платформе, наблюдается экспоненциальный рост их использования только в этом приложении. За первые шесть месяцев для Messenger было создано 30 000 ботов, а к сентябрю 2017 года их число выросло до 100 000[11]. Ави Бен Эзра, технический директор SnatchBot, рассказал Forbes, что данные об использовании их платформы для создания чат-ботов указывают на большую экономию времени и человеческого труда, и скоро «живое общение» на веб-сайтах будет заменено общением с ботами[12].

Компании используют интернет-ботов для повышения онлайн-трафика и оптимизации коммуникации с клиентами. Крупные организации часто используют ботов для сокращения расходов; вместо того, чтобы нанимать людей для общения с потребителями, используются заранее написанные алгоритмы для ответов на вопросы клиентов; например, пиццерия Domino’s разработала чат-бота, который может принимать заказы через Facebook Messenger[13].

Вредоносное использование

[править | править код]

Одним из примеров вредоносного проявления ботов является их использование для координации сетевых атак на компьютеры, например, DDoS- и DoS-атак через ботнет. Интернет-боты могут использоваться для мошенничества типа кликфрод. В последнее десятилетие стали массовыми боты, используемые в играх жанра MMORPG. Другая категория — спам-боты — используется для распространения по различным ресурсам информации обычно рекламного содержания и в больших количествах. За 2017 год более 94 % веб-сайтов подверглись атакам ботов[2].

  • Основные вредоносные действия ботов (и ботнетов):
  1. Спам-боты, собирающие адреса E-mail из контактных форм и гостевых книг;
  2. Программы, загружающие интернет-канал потоком ненужной информации (как правило, рекламного характера);
  3. Сайты, собирающие информацию о безвредных сайтах, для использования её в автоматически создаваемых дорвеях[14];
  4. Некоторые вирусы и черви;
  5. DoS- и DDoS-атаки;
  6. Ботнеты и компьютеры-зомби.
  • Боты используются для скупки лучших мест на концертах, авиарейсах и т. п., особенно в целях последующей перепродажи. Это позволяет ботам в кратчайшие сроки забронировать максимально допустимое системой бронирования количество мест. Таким образом, прибывающая обычная публика зачастую имеет меньше шансов приобрести билеты[15].
  • Боты широко используются во многих онлайн-играх для фарминга игровой валюты, игровых ценностей и т. п., что ставит игровые экономики в затруднительное положение[16].

Примечания

[править | править код]
  1. Ken Dunham, Jim Melnick. Malicious Bots. — 1st edition. — Erscheinungsort nicht ermittelbar: Auerbach Publications, 2008. — 1 с. ISBN 978-1-4200-6906-8.
  2. 1 2 Zeifman, Igal. Bot Traffic Report 2016 | Imperva (амер. англ.). Blog (24 января 2017). Дата обращения: 7 ноября 2025.
  3. What is a bot: types and functions (брит. англ.). IONOS Digital Guide (16 ноября 2021). Дата обращения: 7 ноября 2025.
  4. Lih, Andrew. The Wikipedia Revolution: How a Bunch of Nobodies Created the World's Greatest Encyclopedia. — Hyperion, 2009. ISBN 9781401303716.
  5. Geiger, R. Stuart (2018). The Lives of Bots. Catalyst: Feminism, Theory, Technoscience. 4 (2). doi:10.28968/cftt.v4i2.29650.
  6. Hern, Alex (5 августа 2014). Wikipedia: meet the man who has edited 3m articles. The Guardian.
  7. Tsvetkova, Milena; García-Gavilanes, Ruth; Floridi, Luciano; Yasseri, Taha (2017). Even Good Bots Fight: The Case of Wikipedia. PLOS ONE. 12 (2). doi:10.1371/journal.pone.0171774.{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (не помеченный открытым DOI) (ссылка)
  8. Vrandečić, Denny; Krötzsch, Markus (2014). Wikidata: A Free Collaborative Knowledgebase. Communications of the ACM. 57 (10): 78—85. doi:10.1145/2629489.
  9. Biggest FRAUD in the Top 25 Free Ranking. TouchArcade - iPhone, iPad, Android Games Forum (амер. англ.). Архивировано 9 июля 2025. Дата обращения: 7 ноября 2025.
  10. App Store fake reviews: Here’s how they encourage your favourite developers to cheat (амер. англ.). Electricpig. Дата обращения: 7 ноября 2025. Архивировано 18 октября 2017 года.
  11. Facebook Messenger hits 100,000 bots | VentureBeat (амер. англ.). venturebeat.com. Дата обращения: 7 ноября 2025. Архивировано 22 сентября 2017 года.
  12. Newlands, Murray. These Chatbot Usage Metrics Will Change Your Customer Service Strategy. Forbes (англ.). Дата обращения: 7 ноября 2025.
  13. Broderick, David. Use AI marketing tools to automate and scale your strategy (англ.). MarTech. Дата обращения: 7 ноября 2025.
  14. Bekerman, Dima. How Registration Bots Concealed the Hacking of My Amazon Account | Imperva (амер. англ.). Blog (1 декабря 2016). Дата обращения: 7 ноября 2025.
  15. Invisible Invaders: Why Detecting Bot Attacks Is Becoming More Difficult. Dark Reading (англ.). Архивировано 18 мая 2021. Дата обращения: 7 ноября 2025.
  16. Ah Reum Kang, Seong Hoon Jeong, Aziz Mohaisen, Huy Kang Kim. Multimodal game bot detection using user behavioral characteristics // SpringerPlus. — 2016. Т. 5. С. 523. ISSN 2193-1801. doi:10.1186/s40064-016-2122-8.