Matplotlib

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Это старая версия этой страницы, сохранённая РоманСузи (обсуждение | вклад) в 18:08, 21 сентября 2014 (дополнение, категория). Она может серьёзно отличаться от текущей версии.
Перейти к навигации Перейти к поиску
matplotlib
Логотип программы matplotlib
Скриншот программы matplotlib
Пример работы matplotlib
Тип библиотека языка Python
Автор Джон Д. Хантер[вд][3]
Разработчик John Hunter
Написана на C++ и Python
Интерфейс GTK и Qt
Движки cairo и Anti-Grain Geometry[вд]
Операционная система кроссплатформенность
Первый выпуск 2003[1]
Аппаратная платформа Python
Последняя версия
Репозиторий github.com/matplotlib/ma…
Лицензия matplotlib licence
Сайт matplotlib.org (англ.)
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой (3D графика также поддерживается). Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях[4].

Matplotlib написан и поддерживался в основном Джоном Хантером (англ. John Hunter) и распространяется на условиях BSD-подобной лицензии. Генерируемые в различных форматах изображения могут быть использованы в интерактивной графике, в научных публикациях, графическом интерфейсе пользователя, веб-приложениях, где требуется построение диаграмм (англ. plotting)[5][6]. В документации автор признаётся, что Matplotlib начинался с подражания графическим командам MATLAB, но является независимым от него проектом[7].

Версия 1.2.0 — последняя стабильная — требует Python версии от 2.6 и выше и версию NumPy от 1.4 и выше[8].

Библиотека Matplotlib построена на принципах ООП, но имеет процедурный интерфейс pylab, который предоставляет аналоги команд MATLAB[9].

Возможности

Matplotlib является гибким, легко конфигурируемым пакетом, который вместе с NumPy, SciPy и IPython предоставляет возможности, подобные MATLAB. В настоящее время пакет работает с несколькими графическими библиотеками, включая wxWindows и PyGTK.

Пакет поддерживает многие виды графиков и диаграмм:

  • Графики (line plot)
  • Диаграммы разброса (scatter plot)
  • Столбчатые диаграммы (bar chart) и гистограммы (histogram)
  • Круговые диаграммы (pie chart)
  • Ствол-лист диаграммы (stem plot)
  • Контурные графики (contour plot)
  • Поля градиентов (quiver)
  • Спектральные диаграммы (spectrogram)

Пользователь может указать оси координат, решетку, добавить надписи и пояснения, использовать логарифмическую шкалу или полярные координаты[10].

Несложные трёхмерные графики можно строить с помощью набора инструментов (toolkit) mplot3d. Есть и другие наборы инструментов: для картографии, для работы с Excel, утилиты для GTK и другие[11].

С помощью Matplotlib можно делать и анимированные изображения[12].

Набор поддерживаемых форматов изображений, векторных и растровых, можно получить из словаря FigureCanvasBase.filetypes. Типичные поддерживаемые форматы:

Кроме того, на основе классов пакета можно создавать и другие модули. Например, для генерации искрографиков[13].

Пример

Следующий пример иллюстрирует построение графика[4]: 

from pylab import *
plot(range(1, 20),
     [i * i for i in range(1, 20)], 'ro')
savefig('example.png')
show()

Результат работы примера в формате PNG:

Галерея графиков

Примечания

  1. ↑ https://matplotlib.org/users/license.html#copyright-policy
  2. ↑ Release 3.9.0 — 2024.
  3. ↑ Hunter J. D. Matplotlib: A 2D Graphics Environment (англ.) // Computing in Science and Engineering — AIP Publishing, 2007. — Vol. 3, Iss. 1. — P. 766. — ISSN 1521-9615; 1558-366X — doi:10.1109/MCSE.2007.55
  4. ↑ 1 2 Segaran, 2007.
  5. ↑ Tosi, 2009.
  6. ↑ Запись о matplotlib (англ.) на PyPI
  7. ↑ http://matplotlib.sourceforge.net/users/intro.html Введение из документации по библиотеке
  8. ↑ Требования для инсталляции
  9. ↑ Экран помощи по пакету pylab можно интерактивно вызвать командами import pylab; help(pylab)
  10. ↑ Vaingast, 2009, pp. 183-220.
  11. ↑ mplot3d
  12. ↑ Animation API
  13. ↑ Grig Gheorghiu. sparkplot: creating sparklines with matplotlib (23 April, 2005). Архивировано 19 августа 2012 года.

Литература

  • Toby Segaran. Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications. — O'Reilly Media, Inc., 2007. — 308 с. — ISBN 9780596529321. Имеется перевод: Тоби Сегаран. Программируем коллективный разум. — Символ-Плюс, 2009. — 368 с. — ISBN 5-93286-119-3.
  • Sandro Tosi. Matplotlib for Python Developers. — Packt Publishing, 2009. — 308 с. — ISBN 978-1847197900.
  • Shai Vaingast. Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts. — Springer, 2009. — 384 с. — ISBN 9781430218432.

Ссылки

Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Matplotlib&oldid=65682449