Matplotlib

matplotlib

Пример работы matplotlib
Тип	библиотека языка Python
Автор	Джон Д. Хантер
Разработчик	John Hunter
Написана на	Python и C++
Интерфейс	GTK+ и Qt
Операционная система	кроссплатформенное программное обеспечение
Последняя версия	1.4.0 (26 августа 2014), 1.4.1 (19 октября 2014), 1.4.2 (26 октября 2014)
Создаваемые форматы файлов	PNG, SVG, Encapsulated PostScript и Portable Document Format
Лицензия	matplotlib licence
Сайт	matplotlib.org
matplotlib на Викискладе и  matplotlib на Викискладе

Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной (2D) графикой (3D графика также поддерживается). Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.

Matplotlib написан и поддерживался в основном Джоном Хантером (англ. John Hunter) и распространяется на условиях BSD-подобной лицензии. Генерируемые в различных форматах изображения могут быть использованы в интерактивной графике, в научных публикациях, графическом интерфейсе пользователя, веб-приложениях, где требуется построение диаграмм (англ. plotting). В документации автор признаётся, что Matplotlib начинался с подражания графическим командам MATLAB, но является независимым от него проектом.

Версия 1.2.0 — последняя стабильная — требует Python версии от 2.6 и выше и версию NumPy от 1.4 и выше.

Библиотека Matplotlib построена на принципах ООП, но имеет процедурный интерфейс pylab, который предоставляет аналоги команд MATLAB.

Возможности

Matplotlib является гибким, легко конфигурируемым пакетом, который вместе с NumPy, SciPy и IPython предоставляет возможности, подобные MATLAB. В настоящее время пакет работает с несколькими графическими библиотеками, включая wxWindows и PyGTK.

Пакет поддерживает многие виды графиков и диаграмм:

• Графики (line plot)
• Диаграммы разброса (scatter plot)
• Столбчатые диаграммы (bar chart) и гистограммы (histogram)
• Круговые диаграммы (pie chart)
• Ствол-лист диаграммы (stem plot)
• Контурные графики (contour plot)
• Поля градиентов (quiver)
• Спектральные диаграммы (spectrogram)

Пользователь может указать оси координат, решетку, добавить надписи и пояснения, использовать логарифмическую шкалу или полярные координаты.

Несложные трёхмерные графики можно строить с помощью набора инструментов (toolkit) mplot3d. Есть и другие наборы инструментов: для картографии, для работы с Excel, утилиты для GTK и другие.

С помощью Matplotlib можно делать и анимированные изображения.

Набор поддерживаемых форматов изображений, векторных и растровых, можно получить из словаря FigureCanvasBase.filetypes. Типичные поддерживаемые форматы:

• Encapsulated PostScript (EPS)
• Enhanced Metafile (EMF)
• JPEG
• PDF
• PNG
• Postscript
• RGBA («сырой» формат)
• SVG
• SVGZ
• TIFF

Кроме того, на основе классов пакета можно создавать и другие модули. Например, для генерации искрографиков.

Пример

Следующий пример иллюстрирует построение графика:

from pylab import *
plot(range(1, 20),
     [i * i for i in range(1, 20)], 'ro')
savefig('example.png')
show()

Результат работы примера в формате PNG:

Галерея графиков

• 
• 
• 
• 
• 

Литература

• Toby Segaran. Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications. — O'Reilly Media, Inc., 2007. — 308 с. — ISBN 9780596529321. Имеется перевод: Тоби Сегаран. Программируем коллективный разум. — Символ-Плюс, 2009. — 368 с. — ISBN 5-93286-119-3.
• Sandro Tosi. Matplotlib for Python Developers. — Packt Publishing, 2009. — 308 с. — ISBN 978-1847197900.
• Shai Vaingast. Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts. — Springer, 2009. — 384 с. — ISBN 9781430218432.

Ссылки

• Домашняя страница Matplotlib (англ.)
• «Поваренная книга» Matplotlib (англ.)
• Видеолекция Джона Д.Хантера (John D. Hunter) (англ.)
• Серия статей про использование Matplotlib (рус.)