Социальная сложность: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Интерактивная навигация по истории
[непроверенная версия][непроверенная версия]
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Содержимое удалено Содержимое добавлено
ВизуальныйВики-текст
Строка 28: Строка 28:


== Область применения ==
== Область применения ==
В первом десятилетии 21-го века разнообразие областей применения возросло по мере развития более сложных методов<ref>Saberi, Mohammad Karim, Alireza Isfandyari-Moghaddam and Sedigheh Mohamadesmaeil (2011). "Web Citations Analysis of the JASSS: the First Ten Years."</ref>. Теория социальной сложности применяется в исследованиях [[Коллаборация|социального сотрудничества]] и [[Общественные блага|общественных благ]]<ref>Nowak, Martin and Roger Highfield (2011). ''Super Cooperators: Altruism, Evolution, and Why We Need Each Other to Succeed''. New York, NY: Free Press.</ref>; [[Альтруизм|альтруизма]]; [[:en:Voting_behavior|избирательного поведения]]; [[Образование|образования]]; глобального гражданского общества и [[Массовые беспорядки|массовых беспорядков]]; [[:en:Collective_action|коллективных действий]] и [[Общественное движение|общественных движений]]; [[Социальное неравенство|социального неравенства]]; рабочей силы и [[Безработица|безработицы]]; [[Экономическая география|экономической географии]] и [[Экономическая социология|экономической социологии]]; анализе [[Политика|политики]]; [[Здравоохранение|систем здравоохранения]]; [[Инновация|инноваций]] и [[Социальные изменения|социальных изменений]] и многих других.
В первом десятилетии 21-го века разнообразие областей применения возросло по мере развития более сложных методов<ref>Saberi, Mohammad Karim, Alireza Isfandyari-Moghaddam and Sedigheh Mohamadesmaeil (2011). "Web Citations Analysis of the JASSS: the First Ten Years." [http://jasss.soc.surrey.ac.uk/14/4/22.html ''Journal of Artificial Societies and Social Simulation'', 14:(4), 22.]</ref>. Теория социальной сложности применяется в исследованиях [[Коллаборация|социального сотрудничества]] и [[Общественные блага|общественных благ]]<ref>Nowak, Martin and Roger Highfield (2011). ''Super Cooperators: Altruism, Evolution, and Why We Need Each Other to Succeed''. New York, NY: Free Press.</ref>; [[Альтруизм|альтруизма]]<ref>Hang, Ye, Fei Tan, Mei Ding, Yongmin Jia and Yefeng Chen (2011). "Sympathy and Punishment: Evolution of Cooperation in Public Goods Game." [http://jasss.soc.surrey.ac.uk/14/4/20.html ''Journal of Artificial Societies and Social Simulation'', 14(4): 20].</ref>; [[:en:Voting_behavior|избирательного поведения]]<ref>{{Статья|ссылка=https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0177970|автор=Dan Braha, Marcus A. M. de Aguiar|заглавие=Voting contagion: Modeling and analysis of a century of U.S. presidential elections|год=2017-05-18|язык=en|издание=PLOS ONE|том=12|выпуск=5|страницы=e0177970|issn=1932-6203|doi=10.1371/journal.pone.0177970}}</ref>; [[Образование|образования]]<ref>Mason, Mark (2008). ''Complexity Theory and the Philosophy of Education''. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell (Educational Philosophy and Theory Special Issues).</ref>; глобального гражданского общества<ref>Castellani, Brian. (2018). "The Defiance of Global Commitment: A Complex Social Psychology. Routledge complexity in social science series."</ref> и [[Массовые беспорядки|массовых беспорядков]]<ref>{{Статья|ссылка=https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0048596|автор=Dan Braha|заглавие=Global Civil Unrest: Contagion, Self-Organization, and Prediction|год=2012-10-31|язык=en|издание=PLOS ONE|том=7|выпуск=10|страницы=e48596|issn=1932-6203|doi=10.1371/journal.pone.0048596}}</ref>; [[:en:Collective_action|коллективных действий]] и [[Общественное движение|общественных движений]]<ref>Chesters, Graeme and Ian Welsh (2006). ''Complexity and Social Movements: Protest at the Edge of Chaos." London: Routledge (International Library of Sociology).''</ref>; [[Социальное неравенство|социального неравенства]]; рабочей силы и [[Безработица|безработицы]]<ref>Yilmaz, Levent (2011). "Toward Multi-Level, Multi-Theoretical Model Portfolios for Scientific Enterprise Workforce Dynamics." ''J[http://jasss.soc.surrey.ac.uk/14/4/2.html ournal of Artificial Societies and Social Simulation]''[http://jasss.soc.surrey.ac.uk/14/4/2.html , 14(4): 2].</ref>; [[Экономическая география|экономической географии]] и [[Экономическая социология|экономической социологии]]; анализе [[Политика|политики]]; [[Здравоохранение|системах здравоохранения]]<ref>Brian Castellani, Rajeev Rajaram, J. Galen Buckwalter, Michael Ball and Frederic Hafferty (2012). "[https://www.springer.com/public+health/book/978-3-319-09733-6 Place and Health as Complex Systems: A Case Study and Empirical Test]". ''SpringerBriefs in Public Health.''</ref>; [[Инновация|инноваций]], [[Социальные изменения|социальных изменений]]<ref>Lane, D.; Pumain, D.; Leeuw, S.E. van der; West, G. (eds.) (2009). ''Complexity Perspectives in Innovation and Social Change''. New York, NY: Springer (Methodos Series, Vol. 7).</ref> и многих других.


== Примечания ==
== Примечания ==

Версия от 20:02, 27 ноября 2020

В социологии социальная сложность — это концептуальная структура, используемая при анализе общества. Современные определения сложности в науках встречаются в связи с теорией систем, в которой изучаемое явление имеет множество частей и множество возможных схем отношений между этими частями. В то же время сложное и простое относительно и может меняться со временем[1].

Современное использование термина "сложность" в области социологии обычно относится конкретно к теориям общества как сложной адаптивной системы. Однако социальная сложность и ее эмерджентные свойства являются центральными повторяющимися темами на протяжении всего исторического развития социальной мысли и изучения социальных изменений[2].

Первые основатели социологической теории, такие как Фердинанд Тённис, Эмиль Дюркгейм, Макс Вебер, Вильфредо Парето и Георг Зиммель, исследовали экспоненциальный рост и возрастающую взаимосвязанность социальных контактов и социального обмена. Этот акцент на взаимосвязанности в социальных отношениях и появлении новых свойств внутри общества обнаруживается в теории многих областей социологии. В качестве теоретического инструмента теория социальной сложности служит основой для соединения социальных явлений микро- и макроуровня, обеспечивая теоретическую платформу среднего уровня для формирования гипотез[3]. Методологически понятие социальной сложности теоретически нейтрально, что означает, что оно вмещает в себя как локальные (микро), так и глобальные (макро) явления в социологических исследованиях[2].

Теоретическая основа

Иллюстрация сложности (фрактал мозаики Пенроуза)

С конца 1970-х до начала 1990-х годов, в ряде исследований ведутся дискуссии о свойствах систем, в которых сильная корреляция подсистем приводит к наблюдаемому поведению, которое описывается как аутопоэтическое, самоорганизующееся, динамическое, турбулентное и хаотическое. Всё это формы поведения системы, возникающие из математической сложности. К началу 1990-х годов работы социальных теоретиков, таких как Никлас Луман, начали отражать эти темы сложного поведения[4].

Одно из самых ранних употреблений термина "сложность" в социальных и поведенческих науках для обозначения конкретно сложной системы встречается в исследованиях современных организаций и управления[5]. Однако, особенно в исследованиях по менеджменту, этот термин часто используется в метафорическом, а не в качественном или количественном теоретическом смысле[2]. К середине 1990-х годов в социальных науках начинается "поворот сложности", поскольку некоторые из тех же инструментов, которые обычно используются в науке о сложности, включаются в социальные науки[6]. К 1998 году было выпущено международное электронное периодическое издание "Журнал искусственных обществ и социального моделирования". За последние несколько лет во многих публикациях были представлены обзоры теории сложности в области социологии. В рамках этой работы также прослеживаются связи с другими теоретическими традициями, включая конструктивистскую эпистемологию и философские позиции феноменологии, постмодернизма и критического реализма.

Методология

Социальная сложность теоретически нейтральна, что означает, что она вмещает в себя как локальные, так и глобальные подходы к социологическим исследованиям[2]. Сама идея социальной сложности возникает из сравнительного исторического метода ранних социологов; этот метод важен в развитии, определении и уточнении теоретической конструкции социальной сложности. Поскольку сложные социальные системы имеют много частей, и существует много возможных взаимосвязей между этими частями, соответствующие методологии обычно определяются в некоторой степени исследовательским уровнем анализа, дифференцированным исследователем в соответствии с уровнем описания или объяснения, требуемым гипотезами[7]. На самом локальном уровне анализа могут использоваться этнографические, включённое или не-включённое наблюдение, контент - анализ и другие качественные методы исследования. В последнее время в социологии разрабатываются и используются весьма сложные методологии количественных исследований как на локальном, так и на глобальном уровнях анализа. Такие методы включают бифуркационные диаграммы, анализ социальных сетей, нелинейное моделирование и вычислительные модели, включая программирование клеточных автоматов, социальную кибернетику и другие методы социального моделирования.

Комплексный анализ социальных сетей

Комплексный анализ социальных сетей используется для изучения динамики больших, сложных социальных сетей. Динамический сетевой анализ объединяет традиционный анализ социальных сетей, анализ связей и многоагентные системы в рамках науки о сетях[8]. Благодаря использованию ключевых понятий и методов в анализе социальных сетей, агентном моделировании, теоретической физике и современной математике (в частности, теории графов и фрактальной геометрии) этот метод исследования позволил получить представление о динамике и структуре социальных систем. Новые вычислительные методы анализа локализованных социальных сетей появляются в работах Дункана Уоттса, Альберта-Ласло Барабаши, Николаса Христакиса, Кэтлин Карли и других[9][10].

Новые методы анализа глобальных сетей появляются на основе работ Джона Урри и социологического исследования глобализации, связанного с работами Мануэля Кастельса и более поздними работами Иммануила Валлерстайна. С конца 1990-х годов Валлерстайн все чаще использует теорию сложности, особенно работы Ильи Пригожина[11]. Динамический анализ социальных сетей связан с различными методологическими традициями, выходящими за рамки системного мышления, включая теорию графов, традиционный анализ социальных сетей в социологии и математическую социологию. Он также связан с теорией хаоса и сложной динамикой посредством работ Дункана Уоттса и Стивена Строгаца, а также с фрактальной геометрией через Альберта-Ласло Барабаши и его работу о безмасштабных сетях.

Вычислительная социология

Основными методами в этой области являются социальное моделирование и интеллектуальный анализ данных. Социальное моделирование использует компьютеры для создания искусственной лаборатории для изучения сложных социальных систем. Интеллектуальный анализ данных использует машинный интеллект для поиска нетривиальных паттернов отношений в больших, сложных базах данных. Формирующиеся методы соционики являются разновидностью вычислительной социологии[12][13].

Вычислительная социология находится под влиянием ряда микро-социологических направлений, а также традиций системной науки и системного мышления на макроуровне. Влияние теорий символического интеракционизма, социального обмена и рационального выбора на микроуровне, наряду с направленностью на микроуровень политологов, использующих вычислительные методы, таких как Роберт Аксельрод, помогло разработать восходящий, агентный подход вычислительной социологии к моделированию сложных систем. Джошуа Эпштейн в своей работе называет это генеративной наукой[13]. Другие важные области включают статистику, математическое моделирование и компьютерное моделирование.

Социальная кибернетика

Социальная кибернетика объединяет социологию с кибернетикой второго порядка и работами Никласа Лумана, а также с последними достижениями науки о сложности. С точки зрения научной работы, фокус социальной кибернетики был в основном концептуальным и лишь немного методологическим или эмпирическим[14]. Социальная кибернетика непосредственно связана с системным мышлением внутри и вне социологии, особенно в области кибернетики второго порядка.

Область применения

В первом десятилетии 21-го века разнообразие областей применения возросло по мере развития более сложных методов[15]. Теория социальной сложности применяется в исследованиях социального сотрудничества и общественных благ[16]; альтруизма[17]; избирательного поведения[18]; образования[19]; глобального гражданского общества[20] и массовых беспорядков[21]; коллективных действий и общественных движений[22]; социального неравенства; рабочей силы и безработицы[23]; экономической географии и экономической социологии; анализе политики; системах здравоохранения[24]; инноваций, социальных изменений[25] и многих других.

Примечания

  1. ↑ Waldrop, M. Mitchell (1992.) Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos. New York, NY: Simon & Schuster.
  2. ↑ 1 2 3 4 Eve, Raymond, Sara Horsfall and Mary E. Lee (eds.) (1997). Chaos, Complexity and Sociology: Myths, Models, and Theories. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
  3. ↑ Cohen, B. P. (1989). Developing sociological knowledge: theory and method (2nd ed.). Chicago: Nelson–Hall.
  4. ↑ Luhmann, Niklas (1990.) Essays on Self-Reference, New York: Columbia University Press.
  5. ↑ Kiel, L. Douglas (1994). Managing Chaos and Complexity in Government: A New Paradigm for Managing Change, Innovation and Organizational Renewal. Jossey-Bass: San Francisco.
  6. ↑ Urry, John (2005). "The Complexity Turn." Theory, Culture and Society, 22(5): 1–14.
  7. ↑ Luhmann, Niklas (1982). The Differentiation of Society. New York, NY: Columbia University Press.
  8. ↑ Carley, Kathleen M. (2003), "Dynamic Network Analysis." Dynamic Social Network Modeling and Analysis: Workshop Summary and Papers, Ronald Breiger, Kathleen Carley, and Philippa Pattison (eds.), National Research Council (Committee on Human Factors): Washington, D.C.: 133–145.
  9. ↑ Barabási, Albert-László (2003). Linked: The New Science of Networks. Cambridge, MA: Perseus Publishing.
  10. ↑ Watts, Duncan J. (2004). "The New Science of Networks." Annual Review of Sociology, 30: 243–270.
  11. ↑ Freeman, Linton C. (2004). The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver Canada: Empirical Press.
  12. ↑ Gilbert, Nigel and Klaus G. Troitzsch (2005). Simulation for Social Scientists, 2nd Edition. New York, NY: Open University Press.
  13. ↑ 1 2 Epstein, Joshua M. (2007). Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  14. ↑ Geyer, Felix and Hans van der Zouwen (1992). "Sociocybernetics." Handbook of Cybernetics, C.V. Negoita (ed.): 95–124. New York: Marcel Dekker.
  15. ↑ Saberi, Mohammad Karim, Alireza Isfandyari-Moghaddam and Sedigheh Mohamadesmaeil (2011). "Web Citations Analysis of the JASSS: the First Ten Years." Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 14:(4), 22.
  16. ↑ Nowak, Martin and Roger Highfield (2011). Super Cooperators: Altruism, Evolution, and Why We Need Each Other to Succeed. New York, NY: Free Press.
  17. ↑ Hang, Ye, Fei Tan, Mei Ding, Yongmin Jia and Yefeng Chen (2011). "Sympathy and Punishment: Evolution of Cooperation in Public Goods Game." Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 14(4): 20.
  18. ↑ Dan Braha, Marcus A. M. de Aguiar. Voting contagion: Modeling and analysis of a century of U.S. presidential elections (англ.) // PLOS ONE. — 2017-05-18. — Vol. 12, iss. 5. — P. e0177970. — ISSN 1932-6203. — doi:10.1371/journal.pone.0177970.
  19. ↑ Mason, Mark (2008). Complexity Theory and the Philosophy of Education. Hoboken, NJ: Wiley-Blackwell (Educational Philosophy and Theory Special Issues).
  20. ↑ Castellani, Brian. (2018). "The Defiance of Global Commitment: A Complex Social Psychology. Routledge complexity in social science series."
  21. ↑ Dan Braha. Global Civil Unrest: Contagion, Self-Organization, and Prediction (англ.) // PLOS ONE. — 2012-10-31. — Vol. 7, iss. 10. — P. e48596. — ISSN 1932-6203. — doi:10.1371/journal.pone.0048596.
  22. ↑ Chesters, Graeme and Ian Welsh (2006). Complexity and Social Movements: Protest at the Edge of Chaos." London: Routledge (International Library of Sociology).
  23. ↑ Yilmaz, Levent (2011). "Toward Multi-Level, Multi-Theoretical Model Portfolios for Scientific Enterprise Workforce Dynamics." Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 14(4): 2.
  24. ↑ Brian Castellani, Rajeev Rajaram, J. Galen Buckwalter, Michael Ball and Frederic Hafferty (2012). "Place and Health as Complex Systems: A Case Study and Empirical Test". SpringerBriefs in Public Health.
  25. ↑ Lane, D.; Pumain, D.; Leeuw, S.E. van der; West, G. (eds.) (2009). Complexity Perspectives in Innovation and Social Change. New York, NY: Springer (Methodos Series, Vol. 7).
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Социальная_сложность&oldid=110740292