Поисковая оптимизация

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
(перенаправлено с «Раскрутка сайта»)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Поиско́вая оптимиза́ция (англ. search engine optimization, SEO) — комплекс мер по внутренней и внешней оптимизации для поднятия позиций сайта в результатах выдачи поисковых систем по определённым запросам пользователей, с целью увеличения сетевого трафика (для информационных ресурсов) и потенциальных клиентов (для коммерческих ресурсов) и последующей монетизации (получение дохода) этого трафика.

Обычно чем выше позиция сайта в результатах поиска, тем больше заинтересованных посетителей переходит на него с поисковых систем. При анализе эффективности поисковой оптимизации оценивается стоимость целевого посетителя с учётом времени вывода сайта на указанные позиции и конверсии сайта.

Основные направления работы[править | править код]

Поисковые системы учитывают множество внутренних и внешних параметров сайта при вычислении его релевантности (степени соответствия введённому запросу):

  • плотность ключевых слов (сложные алгоритмы современных поисковых систем позволяют производить семантический анализ текста, чтобы отсеять поисковый спам, в котором ключевое слово встречается слишком часто (терм. сленг «тошнота»);
  • индекс цитирования сайта («ИЦ»), зависящий от количества и авторитетности веб-ресурсов, ссылающихся на данный сайт; многими поисковиками не учитываются взаимные ссылки (друг на друга). Примером метрики являлся PageRank. Зачастую также важно, чтобы ссылки были с сайтов той же тематики, что и оптимизируемый сайт — тематический индекс цитирования (тИЦ)[1];
  • водность текста — показатель, определяющий наличие малозначимых слов, которые не несут никакой полезной информации и служат для разбавления текста (стоп-слова);
  • поведенческие факторы (внутренние) — ряд всевозможных действий пользователей, которые они могут произвести на сайте: вход, общее время проведённое пользователем на сайте, количество сессий одного пользователя на сайте, просмотр страниц, количество просмотренных пользователем страниц, возврат пользователя на сайт, клики на ссылки в тексте, переходы по ссылкам в меню;
  • поведенческие факторы (внешние) — основной внешний показатель качества поведения пользователя при взаимодействии с сайтом является отказ от дальнейшего поиска по ключевой фразы в поисковой системе;
  • индекс качества сайта («ИКС») — это показатель того, насколько полезен конкретный сайт для пользователей с точки зрения Яндекса, (в 2018 году введён на замену тематического индекса цитирования тИЦ).

Все факторы, влияющие на положение сайта в выдаче поисковой системы, можно разбить на внешние и внутренние. К внутренней оптимизации (касающейся исключительно внутренней системы сайта) относится работа, направленная на общее повышение качества сайта, пользы, которую он приносит посетителю. Сюда можно отнести работу над структурой проекта, над облегчением восприятия контента и непосредственно над качеством этого контента. Значение общего количества таких факторов в большинстве источников колеблется в районе 200. Функциональный подход к поисковой оптимизации, направленный на подгонку определённых факторов к их целевым значениям, отошел в прошлое в связи с усложнением алгоритмов поисковых систем — стоимость «балансирования» десятков факторов многократно превышает стоимость создания изначально качественного ресурса.

Внутренняя оптимизация включает в себя работу с заголовками страницы, которые содержатся в коде с тегами <h1>, <h2>, <h3>, надписью, которая высвечивается на вкладке браузера — Title, и созданием уникального текста на этих же страницах. Также важно уделить внимание мета-тегу description, поскольку именно его пользователь чаще всего видит под url сайта в поисковой выдаче.

Методы внутренней поисковой оптимизации[2][источник не указан 736 дней]:

  • написание качественного контента;
  • увеличение скорости работы сайта;
  • адаптация под мобильные устройства;
  • HTML, CSS — валидация;
  • исследования нужных вам ключевых слов и конкурентов;
  • мета-теги заголовков (title);

Внешние факторы делятся на статические и динамические:

  • Статические внешние факторы определяют релевантность сайта на основании цитируемости его внешними веб-ресурсами, а также их авторитетности вне зависимости от текста цитирования.
  • Динамические внешние факторы определяют релевантность сайта на основании цитируемости его внешними веб-ресурсами и их авторитетности в зависимости от текста цитирования.
  • «Поведенческие факторы и конверсия» показывают качество сайта для непосредственных потребителей. Ресурсы с плохими ПФ не могут занимать лидирующие позиции.[источник не указан 602 дня]

Методы внешней поисковой оптимизации:

  • регистрация в самостоятельных каталогах. Она может осуществляться вручную либо с помощью специальных ресурсов;
  • регистрация в каталогах поисковых систем таких как: Яндекс. Каталог, Рамблер/Топ100, каталог Yahoo и другие;
  • обмен ссылками. Существуют несколько способов обмена — прямой, кольцевой, односторонний (покупка ссылок);
  • регистрация в сервисах: Google Мой Бизнес[3] и Яндекс. Справочник;
  • размещение статей («гостевые посты», публикация в СМИ);
  • социальные сети;
  • пресс-релизы;
  • крауд-маркетинг;
  • создание и ведение блогов;
  • создание сети сайтов («саттелиты»), используемых для увеличения количества упоминаний и ссылок в поисковой выдаче. Данный метод продвижения сайтов относится к «черным». Поисковые системы не советуют использовать подобные методы оптимизации и могут принять санкции в отношении таких сайтов.

Лицо, проводящее работу по оптимизации веб-сайтов, называется оптимизатор или SEO-специалист.

Существуют различные SEO-сервисы, позволяющие облегчить труд оптимизаторов и дать владельцам сайтов возможность продвигать их самостоятельно.

К факторам, понижающим рейтинг сайта, относятся:

  • неуникальный контент (статьи, новости и так далее);
  • технологии, которые поисковые машины рассматривают как спам;
  • избыточное число внешних ссылок, как результат неестественного прироста ссылочной массы;
  • накрутки поведенческих факторов;
  • большое количество исходящих ссылок;
  • некорректная вёрстка;
  • тяжёлый «замусоренный» код;
  • большой вес страницы (HTML-кода, картинок, JS-скриптов, CSS-стилей и прочее);
  • некорректные ответы сервера;
  • вирусы на сайте.

Помимо этого, некоторые поисковые системы (в том числе Google) снижают рейтинг сайта, если он не имеет мобильной версии (отдельной или адаптивной) — когда на телефонах и планшетах отображается полная версия сайта.[4]

История[править | править код]

Вместе с появлением и развитием поисковых систем в середине 1990-х появилась поисковая оптимизация. В то время поисковые системы придавали большое значение тексту на странице, ключевым словам в мета-тегах и прочим внутренним факторам, которыми владельцы сайтов могли легко манипулировать. Это привело к тому, что в выдаче многих поисковых систем первые несколько страниц заняли сайты, которые были полностью посвящены рекламе, что резко снизило качество работы поисковиков. С появлением технологии PageRank больше веса стало придаваться внешним факторам, что помогло Google выйти в лидеры поиска в мировом масштабе, затруднив оптимизацию при помощи одного лишь текста на сайте.

Однако оптимизация развивается вместе с поисковыми системами, и в современных результатах поиска можно видеть всё больше и больше коммерческих сайтов с искусственно раздутой популярностью, особенно по коммерчески привлекательным запросам (транзакционные запросы, транзактный анализ).

Наряду с этой глобальной тенденцией, которой активно противостоят ведущие поисковые системы, имеют место и важные изменения внутри отдельных региональных рынков поисковой оптимизации и продвижения. Так, для Рунета последних лет характерен отток действительно стоящих специалистов на зарубежные рынки. Это объясняется тем, что отечественные рынки уже не могут наполнять ликвидностью полноценные SEO компании. И бюджеты поисковой раскрутки на Западе являются более крупными, что делает их привлекательнее для оптимизаторов.[5]

Отношения с Google[править | править код]

В 1998 году два аспиранта из Стэнфордского университета Ларри Пейдж и Сергей Брин разработали поисковую систему «Backrub», которая использовала математический алгоритм для оценки популярности веб-страниц. Число, рассчитываемое по алгоритму PageRank, является функцией количества и силы обратных ссылок[6]. PageRank оценивает вероятность того, что данная страница будет доступна веб-пользователю, который случайным образом просматривает веб-страницы и переходит по ссылкам с одной страницы на другую. По сути, это означает, что некоторые ссылки сильнее, чем другие, так как случайный веб-пользователь с большей вероятностью достигнет страницы с более высоким PageRank.

Пейдж и Брин основали Google в 1998 году[7]. Google привлек лояльных последователей среди растущего числа пользователей Интернета, которым понравился его простой дизайн[8]. Были учтены факторы вне страницы (такие как PageRank и анализ гиперссылок), а также факторы на странице (такие как частота ключевых слов, мета-теги, заголовки, ссылки и структура сайта), чтобы позволить Google избежать манипуляций, наблюдаемых в поисковых системах. это только учитывает факторы на странице для их рейтинга. Хотя PageRank был сложнее для игры, веб-мастера уже разработали инструменты и схемы построения ссылок, чтобы влиять на поисковую систему Inktomi, и эти методы оказались аналогичным образом применимы к игровому PageRank. Многие сайты сосредоточены на обмене, покупке и продаже ссылок, часто в массовом масштабе. Некоторые из этих схем, или линкоферм, включали создание тысяч сайтов с единственной целью рассылки спама[9].

К 2004 году поисковые системы включили широкий спектр нераскрытых факторов в свои алгоритмы ранжирования, чтобы уменьшить влияние манипулирования ссылками. В июне 2007 года Сол Ханселл из New York Times заявил, что Google ранжирует сайты, используя более 200 различных сигналов[10]. Ведущие поисковые системы, Google, Bing и Yahoo, не раскрывают алгоритмы, которые они используют для ранжирования страниц. Некоторые практики SEO изучили различные подходы к поисковой оптимизации и поделились своим личным мнением[11]. Патенты, связанные с поисковыми системами, могут предоставить информацию для лучшего понимания поисковых систем[12]. В 2005 году Google начал персонализировать результаты поиска для каждого пользователя. В зависимости от истории предыдущих поисков Google создал результаты для зарегистрированных пользователей[13].

В 2007 году Google объявил о кампании против платных ссылок, которые передают PageRank[14]. 15 июня 2009 года Google сообщил, что они приняли меры по смягчению последствий скульптинга PageRank с помощью атрибута nofollow для ссылок. Мэтт Каттс, известный разработчик программного обеспечения в Google, объявил, что Google Bot больше не будет обрабатывать ссылки nofollowed таким же образом, чтобы запретить поставщикам услуг SEO использовать nofollow для скульптинга PageRank[15]. В результате этого изменения использование nofollow привело к испарению PageRank. Чтобы избежать всего вышесказанного, инженеры SEO разработали альтернативные методы, которые заменяют пустые теги скрытым Javascript и, таким образом, позволяют создавать скульптуры PageRank. Кроме того, было предложено несколько решений, которые включают использование iframes, Flash и Javascript[16].

В декабре 2009 года Google объявил, что будет использовать историю веб-поиска всех своих пользователей для заполнения результатов поиска[17]. 8 июня 2010 года была объявлена ​​новая система веб-индексации под названием Google Caffeine. Разработанный для того, чтобы пользователи могли находить результаты новостей, сообщения на форумах и другой контент намного быстрее после публикации, чем раньше, Google Caffeine изменил способ обновления индекса Google, чтобы в Google все быстрее отображалось, чем раньше. По словам Кэрри Граймс, разработчика программного обеспечения, который объявил Caffeine для Google, «Caffeine обеспечивает на 50 % более свежие результаты для веб-поиска, чем наш последний индекс…[18]». Google Instant, поиск в режиме реального времени, был представлен в конце 2010 года, как попытка сделать результаты поиска более своевременными и актуальными. Исторически администраторы сайта потратили месяцы или даже годы на оптимизацию сайта для повышения рейтинга в поисковых системах. С ростом популярности сайтов социальных сетей и блогов ведущие движки внесли изменения в свои алгоритмы, позволяющие быстро ранжировать свежий контент в результатах поиска[19].

В феврале 2011 года Google объявил об обновлении Panda, которое наказывает сайты, содержащие контент, дублированный с других сайтов и источников. Исторически сайты копировали контент друг от друга и получали выгоду в рейтинге поисковых систем, участвуя в этой практике. Однако Google внедрил новую систему, которая наказывает сайты, контент которых не является уникальным[20]. В 2012 году Google Penguin попытался оштрафовать веб-сайты, которые использовали манипулятивные методы для повышения своего рейтинга в поисковой системе[21]. Хотя Google Penguin был представлен как алгоритм, направленный на борьбу со спамом в сети, он действительно фокусируется на спам-ссылках путем измерения качества сайтов, с которых эти ссылки приходят[22]. В обновлении Google Hummingbird 2013 года появилось изменение алгоритма, предназначенное для улучшения обработки естественного языка Google и семантического понимания веб-страниц. Система языковой обработки Hummingbird подпадает под недавно признанный термин «Разговорный поиск», где система уделяет больше внимания каждому слову в запросе, чтобы лучше сопоставить страницы со значением запроса, а не несколько слов[23]. Что касается изменений, внесенных в поисковую оптимизацию, для издателей и авторов контента, Hummingbird призван разрешать проблемы, избавляясь от нерелевантного контента и спама, позволяя Google производить высококачественный контент и полагаться на него как на «доверенных» авторов.

Виды оптимизации[править | править код]

Методы оптимизации можно разделить на три класса в соответствии с их цветом (белый, серый и чёрный), однако, последние события в мире поисковых систем дают понять, что это разделение весьма условно — любая манипуляция определёнными параметрами сайта может быть расценена поисковиком как крайне нежелательное влияние на его результаты. Так, любая попытка манипулирования поисковыми результатами прямо запрещена в лицензии на использование поисковой системы «Яндекс». «Белые» оптимизаторы и маркетологи пользуются рекомендациями Яндекса по созданию «хороших» сайтов[24]. Таким образом, продвигают сайт, не нарушая правил поисковых систем.

Белая оптимизация[править | править код]

Белая оптимизация — оптимизаторская работа над ресурсом без применения официально запрещённых каждой поисковой системой методов раскрутки ресурса — без влияния на поисковые алгоритмы сайтов. Это включает в себя работу над самим сайтом, а именно над внутренней навигацией и содержимым, и работу с внешней средой сайта, то есть продвижением оптимизируемого сайта путём обзоров, пресс-релизов, регистрации в социальных закладках, партнерских программ и т. п. с указанием ссылок на сайт. Следует отметить, что «Яндекс» предупреждает о том, что если какой-либо метод оптимизации не является официально запрещенным, это не значит, что его можно применять.

Роботы поисковых систем могут учитывать множество различных факторов при сканировании сайта. Однако не каждая страница индексируется поисковыми системами. Расстояние страниц от корневого каталога сайта также может зависеть от того, сканируются ли страницы.[25]

Сегодня в ещё наблюдается рост просмотров интернет-ресурсов при помощи мобильных устройств. Поэтому одним из факторов ранжирования для Google стало именно наличие адаптивной мобильной версии сайта.[26]

Серая оптимизация[править | править код]

К серой поисковой оптимизации можно отнести добавление большого количества ключевых слов в текст страницы, зачастую в ущерб читабельности для человека, например: «Масло масляное, потому что в нём есть маслопроизводные маслянистые жиры». (С появлением алгоритма Баден-Баден[27], Яндекс находит такие страницы и накладывает на них санкции[28].) При этом оптимизация заключается сначала в подборе ключевых запросов для конкретной веб-страницы, определении размера целевого «SEO-текста» и необходимой частоты ключевых слов в нём, а затем в формулировании предложений и фраз, содержащих в себе ключевые запросы определённое количество фраз в разных падежах, единственном и множественном числе, при разных формах глаголов. Эти параметры могут потом корректироваться по результатам выдачи поисковых систем. При этом задача SEO-копирайтера — написать оригинальный текст таким образом, чтобы подобная оптимизация была как можно менее заметна «живому» читателю (и в частности асессору поисковой системы). Широко применяется также включение ключевого запроса в HTML-теги title, meta description, h1, alt, атрибут meta keywords.

Другой пример серой оптимизации — дорвей без редиректа, когда при попадании на дорвей не происходит автоматического перенаправления на продвигаемый сайт.

Серая оптимизация отличается от чёрной тем, что она официально не запрещена, но её использование всё равно может быть расценено как неестественное завышение популярности сайта. Некоторые поисковые системы, например, Google, могут временно или постоянно заблокировать такой сайт. То есть, конечное решение о том, являются ли методы продвижения законными или нет, принимает специалист — модератор поисковой системы, а не программа.

Чёрная оптимизация (black seo)[править | править код]

К чёрной оптимизации относятся все методы, которые противоречат правилам поисковых систем. Среди них можно выделить следующие: использование дорвеев (страниц и ресурсов, созданных специально для роботов поисковых систем, зачастую с большим количеством ключевых слов на странице), приём под названием клоакинг (посетителям показывается один контент, поисковому роботу — другой), использование скрытого текста на страницах сайта, использование «однопиксельных ссылок».

Для чёрной оптимизации часто используется взлом сайтов с высокой посещаемостью или множества сайтов с небольшой посещаемостью с целью размещения на них ссылок (в том числе скрытых) на продвигаемые ресурсы. В большинстве случаев такие ссылки меняются автоматически раз в несколько дней или неделю за счет вредоносного кода чёрного оптимизатора, который можно выявить с помощью бесплатных онлайн-сканеров сайта на вирусы.

Особо уязвимы вики-сайты, не защитившие свои внешние ссылки инструкциями rel="nofollow", и вики-движки, не имеющие такую функцию. Применение даже весьма надёжной капчи популярных форматов в таких случаях не останавливает спамеров, так как ИКС[29]/PR у вики-сайтов обычно повышенный.

SEO как инструмент маркетинга[править | править код]

SEO не является подходящей стратегией для каждого веб-сайта, и другие стратегии интернет-маркетинга могут быть более эффективными, например, платная реклама посредством кампаний с оплатой за клик (CPC), в зависимости от целей оператора сайта. Поисковый маркетинг (SEM) — это практика разработки, проведения и оптимизации рекламных кампаний в поисковых системах.[30]

В ноябре 2015 года Google выпустила для своих пользователей полную версию Руководства по рейтингу качества поиска на 160 страниц,[31] который теперь показывает смещение их акцента на «полезность» сайта и мобильный поиск.

SEO может генерировать возврат инвестиций и увеличения прибыли с продаж для предприятия. Однако поисковым системам не платят за обычный поисковый трафик, их алгоритмы меняются, и нет никаких гарантий, что ранее использованные методы оптимизации не перестанут учитываться или не станут стимулом для пессимизации выдачи интернет-ресурса. Из-за этого отсутствия гарантий и определённости бизнес, который сильно зависит от трафика с поисковых систем, может понести большие убытки, если поисковые системы прекратят посылать посетителей.[32]

Примечания[править | править код]

  1. Что такое тИЦ — Каталог — Яндекс.Помощь (рус.). Дата обращения 19 июля 2017.
  2. Руководство по поисковой оптимизации для начинающих - Cправка - Search Console. support.google.com. Дата обращения 6 ноября 2018.
  3. Google Мой бизнес. business.google.com. Дата обращения 15 августа 2016.
  4. Оптимизируйте свой сайт для мобильного поиска Google
  5. Малий В.О., Золенко М.О. SEO на экспорт: Первая книга по продвижению за рубежом. — Topodin / Ridero, 2017. — 154 с с. — ISBN ISBN 978-5-4483-6644-4.
  6. Sergey Brin, Lawrence Page. The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine // Computer Networks and ISDN Systems. — 1998-04. — Т. 30, вып. 1—7. — С. 107–117. — ISSN 0169-7552. — DOI:10.1016/s0169-7552(98)00110-x.
  7. A Google self-driving car may have been at fault in an accident // Physics Today. — 2016. — ISSN 1945-0699. — DOI:10.1063/pt.5.029619.
  8. Good news you may want to forget // New Scientist. — 2007-06. — Т. 194, вып. 2607. — С. 23. — ISSN 0262-4079. — DOI:10.1016/s0262-4079(07)61419-5.
  9. Zoltán Gyöngyi, Hector Garcia-Molina, Jan Pedersen. Combating Web Spam with TrustRank // Proceedings 2004 VLDB Conference. — Elsevier, 2004. — С. 576–587. — ISBN 9780120884698.
  10. New York Times New York City Poll, June 2005. ICPSR Data Holdings (14 февраля 2007). Дата обращения 11 мая 2019.
  11. Sullivan, Timothy Daniel, (29 May 1827–31 March 1914), journalist // Who Was Who. — Oxford University Press, 2007-12-01.
  12. Understanding Search Engine Optimization // Taking Down Goliath. — Palgrave Macmillan. — ISBN 9781137444219.
  13. Nyagoslav Zhekov. Google Maps and Google Local Search // Google It. — New York, NY: Springer New York, 2016. — С. 237–252. — ISBN 9781493964130, 9781493964154.
  14. Caitlin C. Gillespie. We Learned These Things from the Romans // Oxford Scholarship Online. — 2018-06-21. — DOI:10.1093/oso/9780190609078.003.0005.
  15. Matt Cutts. Matt Cutts: Try something new for 30 days. PsycEXTRA Dataset (2011). Дата обращения 11 мая 2019.
  16. Hideaki Ishii, Roberto Tempo. Distributed PageRank computation with link failures // 2009 American Control Conference. — IEEE, 2009. — ISBN 9781424445233. — DOI:10.1109/acc.2009.5160351.
  17. Jiangping Chen, Yu Bao. Cross-language search: The case of Google Language Tools // First Monday. — 2009-02-26. — Т. 14, вып. 3. — ISSN 1396-0466. — DOI:10.5210/fm.v14i3.2335.
  18. Supplemental Information 1: Raw data retrieved from our search in Web of Science.. dx.doi.org. Дата обращения 11 мая 2019.
  19. Lin-Chih Chen. Based on The Document-Link and Time-Clue Relationships Between Blog Posts to Improve the Performance of Google Blog Search // International Journal on Semantic Web and Information Systems. — 2019-01. — Т. 15, вып. 1. — С. 52–75. — ISSN 1552-6291 1552-6283, 1552-6291. — DOI:10.4018/ijswis.2019010103.
  20. Nyagoslav Zhekov. Google Maps and Google Local Search // Google It. — New York, NY: Springer New York, 2016. — С. 237–252. — ISBN 9781493964130, 9781493964154.
  21. What You Need to Know About Energy. — 2008-04-25. — DOI:10.17226/12204.
  22. Nyagoslav Zhekov. Google Maps and Google Local Search // Google It. — New York, NY: Springer New York, 2016. — С. 237–252. — ISBN 9781493964130, 9781493964154.
  23. Christoph Meinel, Harald Sack. All about // WWW. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. — С. 1–52. — ISBN 9783642623844, 9783642189630.
  24. Введение — Вебмастер — Яндекс.Помощь (рус.). Дата обращения 19 июля 2017.
  25. J. Cho, Н. Garcia-Molina. Efficient crawling through URL ordering". Proceedings of the seventh conference on World Wide Web, Brisbane, Australia.
  26. Doantam Phan. Mobile-first Indexing. Official Google Webmaster Central Blog (4 ноября 2016).
  27. Баден-Баден — новый алгоритм определения переоптимизированных текстов — Блог Яндекса для вебмастеров. yandex.ru. Дата обращения 2 февраля 2018.
  28. Некачественные сайты (рус.). Дата обращения 2 февраля 2018.
  29. Что такое индекс качества сайта (ИКС) - Вебмастер. Помощь (рус.). Дата обращения 6 ноября 2018.
  30. Introduction to Search Engine Optimization.
  31. Search Quality Evaluator Guidelines. How Search Works. http://static.googleusercontent.com (2015).
  32. Condemned To Google Hell. Forbes.

Литература[править | править код]

  • Байков Владимир Дмитриевич. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. — СПб.: БХВ-Петербург, 2000. — 288 с. — ISBN 5-8206-0095-9.
  • Ашманов И. С., Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. — М.: «Вильямс», 2007. — 304 с. — ISBN 978-5-8459-1155-1.
  • Крохина О. И., Полосина М. Н., Рубель А. В., О. И. Сахно, Селин Е. В., М. С. Ханина. Первая книга SEO-копирайтера. Как написать текст для поисковых машин и пользователей. — М.: «Инфра-Инженерия», 2012. — 216 с. — ISBN 978-5-9729-0047-3.
  • Яковлев Алексей Александрович. Раскрутка и продвижение сайтов: основы, секреты, трюки. — СПб.: БХВ-Петербург, 2007. — 336 с. — ISBN 978-5-94157-751-4.
  • Севостьянов Иван Олегович. Поисковая оптимизация. Практическое руководство по продвижению сайта в Интернете. — СПб.: «Питер», 2010. — 240 с. — ISBN 978-5-49807-670-6.
  • Джейми Сирович, Кристиан Дари. Поисковая оптимизация сайта (SEO) на PHP для профессионалов. Руководство разработчика по SEO = Professional Search Engine Optimization with PHP: A Developer's Guide to SEO. — М.: «Диалектика», 2008. — 352 с. — ISBN 978-5-8459-1376-0.
  • Кристиан Дари, Джейми Сирович. Поисковая оптимизация сайта (SEO) на ASP.NET для профессионалов. Руководство разработчика по SEO = Professional Search Engine Optimization with ASP.NET: A Developer's Guide to SEO. — М.: «Диалектика», 2008. — 400 с. — ISBN 978-5-8459-1404-0.
  • Питер Кент. Поисковая оптимизация для чайников, 4-е издание = Search Engine Optimization For Dummies, 4th Edition. — М.: «Вильямс», 2011. — 432 с. — ISBN 978-5-8459-1749-2.
  • Евдокимов Николай Владимирович, Лебединский Игорь Владимирович. Раскрутка веб-сайта: практическое руководство по SEO 3.0. — М.: «Вильямс», 2011. — 288 с. — ISBN 978-5-8459-1679-2.
  • Малий В. О., Золенко М.О. SEO на экспорт: Первая книга по продвижению за рубежом. — Topodin / Ridero, 2017. — 154 с. — ISBN 978-5-4483-6644-4
  • Анар Бабаев, Николай Евдокимов, Михаил Боде, Евгений Костин, Алексей Штарев. Раскрутка. Секреты эффективного продвижения сайтов. — СПб.: Питер, 2013. — С. 272. — ISBN 978-5-496-00600-2.
  • Леонид Гроховский, Иван Севостьянов, Иванов Д., Федор Фиронов. Продвижение порталов и интернет-магазинов. — СПб.: Питер, 2015. — С. 224. — ISBN 978-5-496-00736-8.
  • Наталия Неелова, Григорий Загребельный, Елена Фролкина, Анастасия Крылова, Владислав Щербаков. SEMBOOK.Энциклопедия поискового продвижения сайтов Ingate. — Москва.: Питер, 2014. — С. 520. — ISBN 978-5-496-00797-9.

Ссылки[править | править код]