Распределение Райса
Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 16 июня 2011;
проверки требуют 3 правки.
| Плотность вероятности Плотность распределения Райса для различных значений параметра ν при σ = 1. Плотность распределения Райса для различных значений параметра ν при σ = 0.25. |
|
| Функция распределения Функция распределения Райса для различных значений параметра ν при σ = 1. Функция распределения Райса для различных значений параметра ν при σ = 0.25. |
|
| Обозначение | {{{notation}}} |
| Параметры | ![]() ![]() |
| Носитель | x ∈ [0, +∞) |
| Плотность вероятности | ![]() |
| Функция распределения |
где Q1 - это Q-функция Маркума |
| Математическое ожидание | ![]() |
| Медиана | |
| Мода | |
| Дисперсия | ![]() |
| Коэффициент асимметрии | |
| Коэффициент эксцесса | |
| Информационная энтропия | |
| Производящая функция моментов | |
| Характеристическая функция | |
Распределение Райса является обобщением распределения Рэлея. Введено американским ученым Стефаном Райсом.
Если
и
— независимые случайные величины, имеющие нормальное распределение с одинаковыми дисперсиями
и ненулевыми математическими ожиданиями (в общем случае неравными), то величина
имеет распределение Райса, плотность вероятности которой определяется в виде
где I0(z) — модифицированная функция Бесселя нулевого порядка.
Содержание |
Применение [править]
- Распределение Райса часто используют для описания амплитудных флуктуаций радиосигнала, в том числе в многолучевых каналах распространения радиосигнала.
Связь с другими распределениями [править]
- Если
и
— независимые случайные величины, имеющие нормальное распределение с нулевыми математическими ожиданиями и одинаковыми дисперсиями
, то случайная величина
имеет распределение Рэлея.
См. также [править]
Литература [править]
- Перов, А. И. Статистическая теория радиотехнических систем. — М.: Радиотехника, 2003. — 400 с. — ISBN 5-93108-047-3
| Вероятностные распределения | ||
|---|---|---|
| Одномерные | Многомерные | |
| Дискретные: | Бернулли | биномиальное | геометрическое | гипергеометрическое | логарифмическое | отрицательное биномиальное | Пуассона | дискретное равномерное | мультиномиальное |
| Абсолютно непрерывные: | Бета | Вейбулла | Гамма | гиперэкспоненциальное | Колмогорова | Коши | Лапласа | логнормальное | нормальное (Гаусса) | логистическое | Накагами |Парето | полукруговое | непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Фишера | хи-квадрат | экспоненциальное | variance-gamma | многомерное нормальное | копула |
| Это заготовка статьи по математике. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её. |








и
— независимые случайные величины, имеющие
, то случайная величина