Отрицательное биномиальное распределение
Функция вероятности![]() |
|
| Функция распределения |
|
| Обозначение | ![]() |
| Параметры | ![]() ![]() ![]() |
| Носитель | ![]() |
| Функция вероятности | ![]() |
| Функция распределения | ![]() |
| Математическое ожидание | ![]() |
| Медиана | |
| Мода | если ![]() если ![]() |
| Дисперсия | ![]() |
| Коэффициент асимметрии | ![]() |
| Коэффициент эксцесса | ![]() |
| Информационная энтропия | |
| Производящая функция моментов | ![]() |
| Характеристическая функция | ![]() |
Отрица́тельное биномиа́льное распределе́ние, также называемое распределением Паскаля — это распределение дискретной случайной величины равной количеству произошедших неудач в последовательности испытаний Бернулли с вероятностью успеха
, проводимой до
-го успеха.
Содержание |
Определение [править]
Пусть
— последовательность независимых случайных величин с распределением Бернулли, то есть
Построим случайную величину
следующим образом. Пусть
— номер
-го успеха в этой последовательности. Тогда
. Более строго, положим
. Тогда
.
Распределение случайной величины
, определённой таким образом, называется отрицательным биномиальным. Пишут:
.
Функции вероятности и распределения [править]
Функция вероятности случайной величины
имеет вид:
.
Функция распределения
кусочно-постоянна, и её значения в целых точках может быть выражено через неполную бета-функцию:
.
Моменты [править]
Производящая функция моментов отрицательного биномиального распределения имеет вид:
,
откуда
Свойства [править]
Пусть
, тогда 
Ссылки [править]
| Вероятностные распределения | ||
|---|---|---|
| Одномерные | Многомерные | |
| Дискретные: | Бернулли | биномиальное | геометрическое | гипергеометрическое | логарифмическое | отрицательное биномиальное | Пуассона | дискретное равномерное | мультиномиальное |
| Абсолютно непрерывные: | Бета | Вейбулла | Гамма | гиперэкспоненциальное | Колмогорова | Коши | Лапласа | логнормальное | нормальное (Гаусса) | логистическое | Накагами |Парето | полукруговое | непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Фишера | хи-квадрат | экспоненциальное | variance-gamma | многомерное нормальное | копула |
Для улучшения этой статьи желательно?:
|









если 
если 






.
.
.
,![\mathbb{E}[Y] = \frac{rq}{p}](http://upload.wikimedia.org/math/3/7/6/3768ad0b22c07eb69674ebdbb1bebc5b.png)
![\mathrm{D}[Y] = \frac{rq}{p^2}](http://upload.wikimedia.org/math/6/9/0/6900751207c702dfcb7731e96efe5f36.png)